人工智能芯片定义未来 国内企业如何提升竞争力?
 

近年来,人工智能发展迅速,并不断向细分领域拓展,AI芯片的广阔前景也正愈发吸引全球域内巨头重视。当前,我国国产芯片的整体竞争力仍然滞后,国内企业在政策支持下深化技术合作或能推动竞争力加速提升。

  据最新消息称,微软研究院今年发布了一个全新的项目——开发如面包屑大小的人工智能芯片。同时,英特尔、英伟达、高通等传统巨头也正加速发力AI芯片的研发与应用。可见,在人工智能迅猛发展的大背景下,芯片的核心地位正日益凸显。

  据数据显示,全球AI市场规模将在2025年成长至368亿美元,由此带来的人工智能芯片增长潜力可见一斑。

  目前,自动驾驶、智能家居、智慧城市等应用场景不断向细分领域深入,人工智能芯片的延伸性不断增强,应用范围也会逐渐扩大,这也是为何英特尔在去年收购Nervana的原因。Nervana开发的2.5D深度学习芯片利用高性能处理器核心将数据从载板移到高频宽存储器,希望比GPU解决方案缩短100倍的深度学习模型训练时间。

  视觉处理是当前最受关注的AI区块,目前大部分的AI研究与自动驾驶使用的视觉处理有关,这项技术在无人机和机器人方面的应用也与日具增。Achronix公司总裁暨执行长Robert Blake指出,影像处理的运算复杂度很高,市场需要5~10年时间沉淀,不过因为变数精度(variable precision arithmetic)运算需要,可程式逻辑元件的角色会更吃重。

  我国是世界上半导体消耗量最大的国家,而目前芯片自给率只有10%左右,市场替代空间广阔。随着半导体产业转移,晶圆厂大量在大陆投资,国家政策的扶持,我国的半导体行业已经进入黄金时期。据预测,我国半导体产业规模到2020 年将达到1430 亿美元,2015-2020 复合增长率超20%,远高于全球的平均3%-5%的增速。

  不过,目前国内大部分高端芯片仍是需要进口,为此国家也是出台了许多的政策进行扶持。其中最为重要的是2014年出台的《国家集成电路产业发展推进纲要》。并且成立了专门的大基金对集成电路产业进行扶持。

  因此,国产芯片的质量提升与品牌建设仍然是当前的重中之重。

  近日,国内自动驾驶高精地图开发企业四维图新与ADAS专业芯片生产商杰发科技宣布将进行深度合作,共同开发人工智能芯片。

  合肥杰发科技有限公司副总经理万铁军表示:“我国急需提升芯片设计、晶圆代工生产和封测的技术水平。四维图新与杰发科技在业务上具有很强的互补性。”

  据万铁军介绍,实现自动驾驶的基础要素之一是高精度地图,同时也离不开芯片对多路高码率图像,以及各种辅助信息强大、近似于实时的处理运算能力。

  据了解,以地图业务为主要板块之一的四维图新,2012年正式对外发布ADAS地图数据,布局自动驾驶业务。而杰发科技自2011年开始投入ADAS算法和研发。四维图新收购杰发科技后,双方在算法、技术的研发方面进行了进一步的规划和整合,今年下半年将投入更多的研发力度。近期,该公司ADAS专业芯片已实现量产,可同时支持车机和ADAS功能。

  目前,无论设计还是制造,国内芯片与国际先进水平相比都存在非常大的差距。国内企业想要进一步提升芯片技术,需要相关企业具有高度的专注力、长期投入的能力与决心以及很强的抗风险经营能力等。

  国产企业在自动驾驶领域芯片的研发合作只是一部分,在智能家居等其他应用场景中,类似的技术合作都在不断推进。虽然现在我国国产人工智能芯片实力仍然比较落后,但是鉴于人工智能在未来的重要地位,我国必须站在历史的高度来持续支持、推动这一产业的进步,以提升核心竞争力。